Jun 17. 2026 - 学院动态
6月11日，南方科技大学创新创意设计学院（以下简称学院）于商学院101举办了院长讲坛活动。本次讲座邀请到麻省理工学院媒体实验室城市科学中心主任、实践教授 Kent Larson，以及首席研究员 Luis Alberto Alonso Pastor，围绕主题“变革型社区——为变化而设计”展开分享。
在这次分享中，两位讲者的分享涵盖共享出行、可变式住宅、行为仿真、生成式设计与实时数据分析，试图回应一个核心问题：当城市持续面临技术、环境与社会结构变化时，我们该如何设计一种能够适应变化、引导协作并激发公共价值的社区与治理体系？
演讲开始前，学院院长 Thomas Kvan 在致辞中对两位讲者表示诚挚的欢迎。他提到，学院的院长讲坛为每年一次，邀请具有世界影响力的设计学者和实践者来到学院分享，揭示设计如何超越狭义命题，综合探索社会、技术、伦理与现实落地的意义。他介绍了麻省理工学院媒体实验室城市科学中心的全球研究网络，回顾了自己与 Kent Larson 多年来的交流，以及对其研究如何不断走向更深层次、形成持续现实影响力的观察。听众们带着兴奋的期待，这场关于未来社区与城市变革的讨论正式展开。
变革型社区
Transformative Communities
- Kent Larson
作为本场讲座的第一位主讲人，Kent Larson 以“变革型社区”为题，以麻省理工学院媒体实验室城市科学中心近年来的研究为线索，展示了他们如何借助算法、仿真模型、实体交互平台和制度设计工具，重新思考“社区如何回应变化”这一问题。在他看来，设计不是单点空间的塑形，而是一个持续校准的过程：通过数据理解现实，通过模拟测试方案，再把这些结果真正嵌入治理机制之中。
从思想实验到社区模拟
From Thought Experiment to Community Simulation
Kent 以一个“思想实验”开场。他回溯二战后法国一处村庄的重建计划：Le Corbusier 曾为当地提出全新的总体规划，但方案最终遭到居民反对。借由这一案例，Kent 抛出的问题是：如果今天有设计师与一组AI智能体协同工作，是否可能提出一个更能被社区接受的方案？
从这一设想出发，团队让不同的智能体搜集与项目相关的图像、文字和历史资料，把原本停留在草图层面的构想转化为可计算、可模拟的三维模型，并为社区生成具有不同年龄、职业和生活习惯的“合成居民画像”。借助这些模拟，研究者可以观察不同人群在建筑、街道和公共设施之间如何移动、如何做决定，以及他们在日常生活中究竟会遇到哪些问题。
对 Kent 来说，真正重要的不只是一个方案“看起来是否合理”，而是它是否能够在日常生活中被有效使用。通过模拟，团队发现原有方案中的多处住区与中央广场距离过远，零售空间布局也难以支撑高频的日常活动。换句话说，许多宏大的形式构想，在真实生活中并不能良好运作。
基于这些分析结果，团队进一步使用生成式方法和遗传算法去测试更多可能性，比较不同布局在社区活力、可达性和功能协调性上的表现。即便如此，他也坦言，现阶段由AI直接生成的城市设计方案仍然偏“生硬”，距离真正有活力、有人情味的场所还有明显差距。这也意味着，在相当长一段时间里，人仍然必须在设计过程中发挥关键作用。
把复杂城市问题变成可讨论的对象
Turning Complex Urban Issues into Discussable Objects
Kent 随后介绍了城市科学中心长期发展的 CityScope 系统。这是一套将实体模型、数据投影、指标看板和仿真程序结合起来的交互平台，目的是把原本抽象而复杂的城市议题转化为公众、研究者和决策者可以共同理解和讨论的对象。无论是在麻省理工学院所在的肯德尔广场，还是在深圳、汉堡等城市，团队都用类似的方法帮助参与者直接操作地块、密度、交通与功能配置，并即时看到方案变化所带来的影响。
在 Kent 看来，真正有效的公众参与，不是把复杂技术隐藏起来，而是把它转译成足够直观的交互方式。相比高门槛的复杂界面，像积木这样低门槛的实体媒介更容易让人立即上手，也更容易激发面对面的讨论。这种发现让 CityScope 不只是一个分析工具，也成为一种面向公众协商的设计媒介。
从交通与住房重新组织社区关系
Reorganizing Community Relations Through Mobility and Housing
在案例层面，Kent 还分享了团队围绕出行与住房展开的多项研究。在交通方面，他们尝试重新想象“街道归谁所有”这一问题；在住房方面，团队则通过可变式微型住宅研究，探索如何在有限空间里承载更丰富的生活场景。对他而言，回应社区问题并不只能依赖扩张性的建造或单点技术更新，更重要的是在社区尺度上重新组织空间、资源与日常生活的关系。
让设计进入治理闭环
Bringing Design into the Governance Loop
在展示设计和技术如何提出新方案后，Kent 强调，这些方案最终必须进入治理层面，才能真正发生作用。他以碳排放模型、住房供给、社区配套与分区制度等案例说明，很多城市问题之所以长期失衡，并不是因为缺少单一技术解法，而是因为制度中缺乏有效反馈机制。
因此，Kent 提出的目标并不是一次性设计出“完美社区”，而是建立一种更接近生态系统的动态治理框架：通过数据持续感知现状，通过模拟评估干预效果，再通过政策和激励机制不断调整社区内部的住房、就业、服务和公共资源配置。只有当这些环节形成闭环，城市才有可能真正具备回应变化的能力。
城市科学合作实验室网络
The City Science Network of Affiliated Labs
- Luis Alberto Alonso Pastor
在第二部分的分享中，Luis Alberto Alonso Pastor 以“城市科学合作实验室网络”为题，将视角从单一项目进一步扩展到“城市科学中心如何协同工作”这一层面。他介绍说，城市科学网络已经在全球多个城市建立合作节点，但这套网络最重要的并不是由麻省理工学院向外输出一套固定答案，而是与当地政府、产业界、学术界和社区一起工作，围绕具体问题形成横向协作关系。
用协作网络回应全球性问题
Responding to Global Problems through Collaborative Networks
Luis 强调，今天很多城市都在面对相似的全球性挑战，但真正有效的解决方案必须首先是高度本地化的。也就是说，团队并不是为了打造一套放之四海而皆准的工具，而是试图在不同城市中，与最了解本地情境的人共同工作，寻找适合具体社区的干预方式。对他们而言，技术、数据和AI都只是手段，最终目标始终是提升人的生活质量。
在这一逻辑下，城市科学网络更像一个持续生长的协作框架：一方面，不同城市之间共享经验、方法和研究能力；另一方面，每个实验室又都深深嵌入本地现实，围绕当地最紧迫的问题展开工作。这种“全球问题，本地回应”的方式，也构成了 Luis 演讲的核心出发点。
安道尔案例：当数据开始回答真实治理问题
The Andorra Case: When Data Begins to Answer Real Governance Questions
Luis 用安道尔的长期合作案例具体说明了这套方法如何运作。安道尔虽然是一个人口不多的小国，却拥有高度复杂的治理结构和庞大的旅游流量。正因为它同时具备“国家的复杂性”和“城市的尺度”，城市科学中心得以在这里测试许多与政策、基础设施和公共服务有关的方法。
在安道尔项目中，团队首先获得了高质量的通信数据，并在严格的数据安全和匿名化前提下，尝试理解游客如何在这个国家内部流动。仅有单一数据源并不足以支撑真正有用的判断，因此他们又将通信数据与社交平台、能源数据、教育场景中的传感器数据等结合起来，逐步建立起一个更接近真实生活的城市画像。通过这些模型，团队不仅能够识别不同游客群体的移动规律，还能帮助政府理解大型活动、旅游结构和能源消耗之间的关系。
Luis 特别提到，这类研究真正重要的地方，不在于“我们掌握了多少数据”，而在于这些数据能否转化为可供政府使用的判断工具。例如，通过把游客行为与能源消耗联系起来，团队帮助当地进一步提高了能源预测模型的准确度；而在新冠疫情期间，这种长期积累下来的数据与模型能力，也帮助安道尔更快识别关键流动模式，并支持更精细的公共决策。
从真实数据到合成数据
From Real Data to Synthetic Data
在谈到方法演进时，Luis 也重点介绍了“合成数据”方向。真实数据当然珍贵，但并不是所有城市都能够像安道尔一样获得如此完整的数据条件。正因为如此，团队开始尝试利用基础传感数据与大语言模型生成能够逼近真实行为模式的“合成数据”，并将其用于出行模拟、拥堵预测和场景推演。
在他看来，这种方法的意义不仅在于技术层面的替代，更在于它让更多城市具备了开展分析和模拟的可能性。进一步地，当这些模拟对象具备了更强的学习和交互能力之后，研究者甚至可以向整个“合成群体”发问，理解不同人群对于安全、便利性或公共空间品质的主观感受。这样一来，原本偏重数量统计的模型，也开始向更细腻的城市体验层面延伸。
把创新落到被忽视的地方
Bringing Innovation to Overlooked Places
Luis 演讲中另一个非常重要的部分，是对“非正式住区”和弱势社区的关注。他指出，未来大量新增城市化人口和城市扩张很可能出现在全球南方，其中相当一部分会集中在资源不足、基础设施不完善的地区。对城市科学中心而言，这并不意味着这些地方缺乏创新，恰恰相反，这些社区在住房、供水、交通和生计组织上，往往已经形成了高度灵活的自我解决机制。
因此，他们尝试与这些社区合作，而不是将其简单视作被治理的对象。无论是在拉丁美洲的非正式住区，还是在职业技能认证与教育转化项目中，团队都在探索如何帮助原本被排除在正式系统之外的人，获得更多进入正式经济和公共服务体系的可能性。在 Luis 看来，这种面向生活现实的协作，恰恰是城市创新最有价值的部分。
超越“智慧城市”，重新把人放回中心
Beyond “Smart Cities”: Putting People Back at the Center
在演讲结尾，Luis 认为：今天我们谈论城市，不应再停留在“智慧城市”或“绿色城市”的标签上，而应该进一步追问，如何真正把人重新放回城市的中心。无论是全球实验室网络、跨城市协作、实时数据、合成数据，还是新技术与教育项目，这些努力最终都不只是为了让城市“更高效”，而是为了让城市中的人拥有更好的生活质量。
演讲结束后，现场还进行了问答交流。Kent 与 Luis 围绕自然如何融入城市科学与可持续发展框架、物理 AI 与传感系统如何回应居住和办公空间需求等问题，与现场师生展开了简短讨论。
这场讲座并不只是讨论技术如何进入城市，更重要的是提醒我们重新思考：面对不断变化的社会与环境，设计的对象不再只是空间本身，而是人与人、人与系统、社区与治理之间持续演化的关系。所谓“为变化而设计”，或许正意味着从确定性转向开放性，从一次性方案转向可持续生长的机制。
